Her ne kadar bazı işletme sahipleri istatistik kullanmakta temkinli olsalar da, bu denklemler şirketinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Örneğin, üç sigma kuralı kuralını anlamak, belirli hesaplamalar yapmanıza veya genel olarak işinizdeki ayraçları belirlemenize yardımcı olabilir. Ancak, bu denklemin etkili olması için doğru kullanmayı öğrenmelisiniz.
3 Sigma Nedir?
Üç sigma istatistiklerden gelen bir hesaplamadır. Araştırmacılar ve istatistikçiler bu hesaplamayı verilerdeki aykırı değerleri belirlemek ve bulgularını buna göre ayarlamak için kullanırlar. Bunu yaparlar çünkü iyi kontrol edilen ortamlar bile bir çalışmanın hesaba katmadığı sonuçları verir.
Örneğin, reçeteli bir ilaç denemesini düşünün. Yeni ilaçtaki çoğu hasta belirli bir aralıkta iyileşmeler görse de, ancak bir hastanın durumunda inanılmaz bir değişiklik olmuşsa, çalışmadaki ilacı değil, bu hastayı başka bir şey etkilemiş olabilir.
İşletmelerde 3 Sigma
İş dünyasında, üç sigma ilkesini analizinize uygulayabilirsiniz. Örneğin, belirli bir Cuma günü mağazanızın ne kadar kazandığını görmek isteyebilirsiniz. Üç sigma kullanırsanız, Kara Cuma'nın normal aralığın çok dışında olduğunu görebilirsiniz. Ardından mağazanızda ortalama Cuma ağının ne kadar olduğunu belirlediğinizde bu Cuma'yı hesaplarınızdan kaldırmaya karar verebilirsiniz.
Kalite kontrolünüzün hedefinde olup olmadığını belirlemek için üç sigma kullanabilirsiniz. Üretim şirketinizin milyon birim başına kaç kusur olduğunu belirlerseniz, bir partinin özellikle hatalı olup olmadığına veya uygun aralığa düşüp düşmediğine karar verebilirsiniz.
Genel olarak, üç sigma temel kural, milyon ürün başına 66.800 kusur anlamına gelir. Bazı şirketler milyonda 3.4 arızalı parça olan altı sigma için çalışıyor.
Bilmeniz Gereken Terimler
Üç sigmayı doğru bir şekilde hesaplayabilmeniz için, terimlerin bazılarının ne anlama geldiğini anlamanız gerekir. Birincisi "sigma". Matematikte, bu kelime genellikle bir veri kümesinin ortalamasını veya ortalamasını ifade eder.
Standart sapma, bir veri noktasının ortalama değerden ne kadar etkilendiğini ölçen bir birimdir. Ardından üç sigma, hangi veri noktalarının sigmadaki üç standart sapma içerisine her iki yönde pozitif veya negatif olarak düştüğünü belirler.
Hesaplamaların sonuçlarını görüntülemek için bir "x bar" veya "r çizelgesi" kullanabilirsiniz. Bu grafikler, sahip olduğunuz verilerin güvenilir olup olmadığına karar vermenize yardımcı olur.
Hesaplamaları Yap
Alıştırmanın amacını ve terimlerin ne anlama geldiğini anladığınızda, hesap makinenizi çıkarabilirsiniz.İlk önce veri noktalarınızın ortalamasını keşfedin. Bunu yapmak için, kümedeki her sayıyı toplayın ve sahip olduğunuz veri noktalarının sayısına bölün.
Örneğin, veri kümesinin 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 ve 9.6 olduğunu varsayalım. Bu numaraları eklemek size 54.5 verir. On veri noktanız olduğundan, toplamı on'a bölün ve ortalama 5.45'tir.
Daha sonra, verilerinizin varyansını bulmanız gerekir. Bunu yapmak için ortalamayı ilk veri noktasından çıkarın. Ardından, bu sayıyı kare. Alacağınız kareyi yazın, sonra her veri noktası için bu yöntemi tekrarlayın. Son olarak kareleri ekleyin ve bu toplamı veri noktalarının sayısına bölün. Bu varyans, noktalar ile ortalama arasındaki ortalama mesafedir.
Önceki örneği kullanarak ilk önce 1.1 - 5.45 = -4.35; kare, bu 18.9225. Bunu tekrarlarsanız, toplamları ekleyin ve 10'a bölün, varyansın 6.5665 olduğunu görürsünüz. İsterseniz, bu bölümü sizin için yapmak için bir çevrimiçi varyans hesaplayıcısı kullanabilirsiniz.
Standart sapmayı bulmak için varyansın karekökünü hesaplayın. Örneğin, 6.5665'in karekökü yuvarlandığında 2.56'dır. Bunu bulmak için çevrimiçi hesap makinelerini veya akıllı telefonunuzdaki bile kullanabilirsiniz.
Son olarak, ortalamanın üzerindeki üç sigmayı bulma zamanı. Üçünü standart sapma ile çarpın, ardından ortalamayı ekleyin. Böylece, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Bu normal aralığın en yüksek ucu.
Düşük ucu bulmak için, standart sapmayı üç ile çarpın ve ardından ortalamayı çıkarın. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. 2,3'ten düşük veya 13,13'ten yüksek olan veriler normal aralığın dışında. Bu örnek için, 1.1 bir anomalidir.
