Pareto şeması Villefredo Pareto'nun araştırmasına dayanmaktadır. Araştırdığı tüm İtalyan şehirlerinin zenginliğinin yaklaşık yüzde 80'inin ailelerin yalnızca yüzde 20'sinin elinde bulunduğunu tespit etti. Pareto prensibinin, ekonomiden kalite kontrolüne kadar diğer alanlarda da uygulandığı görülmüştür. Bununla birlikte, Pareto çizelgeleri birkaç dezavantaja sahiptir.
Yapması Kolay, Sorun Giderilmesi Zor
Pareto prensibine dayanarak, herhangi bir süreç iyileştirme en büyük etkiye sahip olmak için sorunların çoğuna neden olan sorunların yüzde 20'sine odaklanmalıdır. Bununla birlikte, Pareto çizelgelerinin dezavantajlarından biri, kök nedenleri hakkında fikir vermemeleridir. Örneğin, bir Pareto şeması, nakliye ve alımda tüm sorunların yarısının ortaya çıktığını gösterecektir. Arıza Modları Etki Analizi, İstatistiksel Süreç Kontrol çizelgeleri, çalışma çizelgeleri ve sebep-sonuç çizelgeleri, Pareto çizelgesinde tanımlanan ana sorunların meydana gelmesinin en temel nedenlerini belirlemek için gereklidir.
Birden Çok Pareto Tablosu Gerekebilir
Pareto çizelgeleri, ana problemlerin nerede ortaya çıktığını gösterebilir. Ancak, bir grafik yeterli olmayabilir. Hataların kaynağını kaynağına kadar takip etmek için daha düşük seviyelerde Pareto çizelgeleri gerekebilir. Nakliye ve alımda hatalar meydana gelirse, en büyük katkının sipariş alma veya etiket baskısı içinde olduğunu göstermek için daha fazla analiz ve daha fazla çizelge gerekir. Pareto çizelgelerinin bir başka dezavantajı, daha ince detaylarla yaratıldığı gibi, bu sebeplerin görüşlerini birbirine kıyasla kaybetmenin de mümkün olmasıdır. Bir Pareto analizinde kök nedenlerin ilk yüzde 20'si, orijinal Pareto grafiğinden iki ila üç kat aşağı çekilmeli ve hedeflenen düzeltmenin en büyük etkiye sahip olması sağlanmalıdır.
Nitel Verilere Karşı Nicel Veriler
Pareto çizelgeleri yalnızca gözlemlenebilecek nitel verileri gösterebilir. Yalnızca bir özniteliğin veya ölçümün sıklığını gösterir. Pareto çizelgeleri oluşturmanın bir dezavantajı, verilerin ortalamasını, değişkenliğini veya zaman içindeki ölçülen öznitelikteki değişimleri hesaplamak için kullanılamamasıdır. Bir örnekten toplanan verileri çevirmek ve gerçek dünya nüfusunun durumunu tahmin etmek için gereken ortalamayı, standart sapmayı veya diğer istatistikleri hesaplamak için kullanılamaz. Nicel veriler ve bu verilerden hesaplanan istatistikler olmadan, değerleri matematiksel olarak test etmek mümkün değildir. Bir sürecin şartname limiti dahilinde kalıp kalmayacağına dair kalitatif istatistikler gerekmektedir. Bir Pareto çizelgesi hangi problemin en büyük olduğunu gösterebilirken, problemin ne kadar kötü olduğunu veya değişikliklerin bir süreci tekrar spesifikasyona geri getireceğini hesaplamak için kullanılamaz.
