İşletmelerde Regresyon Analizinin Uygulanması

İçindekiler:

Anonim

Doğrusal regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken içeren verileri analiz etme yöntemidir. İki değişkenli bir sistemdeki tüm veri noktaları için "en uygun" satırı oluşturarak, y'nin değerleri x'in bilinen değerlerinden tahmin edilebilir. İşletmelerde olayları tahmin etmek, ürün kalitesini yönetmek ve karar vermede çeşitli veri türlerini analiz etmek için doğrusal regresyon kullanılır.

Trend Hattı Analizi

Doğrusal regresyon, gelecekteki performansı veya "eğilimleri" öngörmek için geçmiş verileri kullanan trend çizgilerinin oluşturulmasında kullanılır. Genellikle, trend çizgileri, zaman içerisinde finansal veya ürün özelliklerinin hareketini göstermek için iş dünyasında kullanılır. Hisse fiyatları, petrol fiyatları veya ürün spesifikasyonları trend çizgileri kullanılarak analiz edilebilir.

Yatırımlar İçin Risk Analizi

Sermaye varlıkları fiyatlandırma modeli doğrusal regresyon analizi kullanılarak geliştirilmiştir ve bir hisse senedinin veya yatırımın oynaklığının ortak bir ölçüsü de beta - doğrusal regresyon kullanılarak belirlenir. Doğrusal regresyon ve kullanımı, çoğu yatırım aracıyla ilişkili riski değerlendirmede anahtardır.

Satış veya Piyasa Tahminleri

Çok değişkenli (ikiden fazla değişkene sahip) doğrusal regresyon, satış hacimlerini tahmin etmek için karmaşık bir yöntemdir veya büyüme için kapsamlı planlar oluşturmak için pazar hareketini ifade eder. Bu yöntem, trend analizinden daha hassastır, çünkü trend analizi sadece bir değişkenin diğerine göre nasıl değiştiğine bakar, bu yöntem birkaç değişken değiştiğinde bir değişkenin nasıl değişeceğine bakar.

Toplam Kalite Kontrolü

Kalite kontrol yöntemleri, temel ürün spesifikasyonlarını ve ürün veya organizasyonel kalitenin ölçülebilir diğer parametrelerini (zaman içindeki müşteri şikayetlerinin sayısı gibi) analiz etmek için sık sık lineer regresyondan yararlanır.

İnsan Kaynaklarında Doğrusal Regresyon

Doğrusal regresyon yöntemleri de büyük şirketler için gelecekteki iş gücü demografik özelliklerini ve türlerini öngörmede kullanılır. Bu, mevcut çalışanlar için iyi işe alma planları ve eğitim planları geliştirerek şirketlerin iş gücünün ihtiyaçlarına hazırlanmasına yardımcı olur.