Tahminde kullanılan nicel ve nitel yöntemler, yöneticilerin iş hedeflerini ve hedeflerini geliştirmelerine yardımcı olur. İş tahminleri gelecekteki pazar davranışını tahmin etmek için kullanılan tarihsel veri desenlerine dayanabilir. Zaman serisi tahmin yöntemi, gelecekteki koşulları ve olayları tahmin etmek için tarihsel veri noktalarını (örneğin, çizgi grafikler kullanarak) ölçen bir veri analiz aracıdır. Zaman serileri yönteminin amacı, gelecekteki sonuçlar hakkında açıklamalar yaparken kullanılabilecek verilerdeki anlamlı özellikleri belirlemektir.
Güvenilirlik
Zaman serisi testlerinde kullanılan geçmiş veriler, ilerici, doğrusal bir çizelge boyunca rapor eden koşulları temsil eder. Zaman serisi tahmin yöntemi, veriler geniş bir zaman aralığını temsil ettiğinde en güvenilir yöntemdir. Koşullarla ilgili bilgiler, çeşitli zaman aralıklarında - örneğin saatlik, günlük, aylık, üç aylık, yıllık veya başka bir zaman aralığında veri ölçülerek elde edilebilir. Tahminler, koşullardaki kalıpları ölçmek için uzun süreler boyunca çok sayıda gözlem yapılmasına dayanıldığında en sağlam olanıdır.
Mevsimsel Desenler
Yıldan yıla ölçülen ve karşılaştırılan veri noktaları arasındaki farklar, gelecekteki tahminlerin temelini oluşturabilecek mevsimsel dalgalanma modellerini ortaya çıkarabilir. Bu tür bilgiler, mallar ve giyim perakende işletmeleri gibi ürünleri mevsimsel olarak dalgalanan pazarlar için özellikle önemlidir. Örneğin, perakendeciler için, zaman serisi verileri, kış giysileri için tüketici talebinin her yıl belirli bir dönemde artış gösterdiğini, üretim ve teslimat gereksinimlerinin öngörülmesinde önemli olacak bilgileri ortaya çıkarabilir.
Trend Tahminleri
Doğrusal bir analiz modeli olarak, zaman serisi yöntemi de trendleri tanımlamak için kullanılabilir. Zaman serisi tablolarından raporlanan veri eğilimleri, ölçümler belirli bir ürün veya malın satışlarında bir artış veya düşüş gösterdiğinde yöneticiler için yararlı olabilir. Örneğin, belirli bir franchise mağazasındaki widget X için günlük satışlardaki artış eğilimi, benzer şekilde konumlandırılmış franchise mağazalarındaki trend tahmini için temel teşkil edebilir.
Büyüme
Zaman serisi yöntemi, Baltimore Üniversitesi'nden Profesör Hossein Arsham'a göre hem finansal hem de endojen büyümeyi ölçmek için yararlı bir araçtır. Finansal büyümenin aksine endojen büyüme, bir kuruluşun ekonomik büyümeye yol açabilecek iç insan sermayesinden meydana gelen gelişmedir. Politika değişkenlerinin etkisi, örneğin zaman serisi testleri ile kanıtlanabilir.
