Sağlık Hizmetlerinde İyileştirme Süreci Nasıl Belirlenir

Anonim

Süreç iyileştirme, iş ve özellikle sağlık bakımı için esastır. Artan maliyetler nedeniyle sağlık hizmetleri büyük bir titizlikle ele alınmıştır. Bakım ve maliyet alanlarında iyi işler yapan hastaneler, klinikler ve doktorlar bile her zaman iyileşebilir. Lean ve Six Sigma, sağlık hizmetlerinde iyileştirme fırsatları bulmada, hasta bakımını olumlu yönde etkilemede, hekimler, çalışanlar, tedarikçiler ve müşterilerle ilişki kurmada size yol gösterecek iki araçtır.

Hedefleri tanımlayarak sağlık hizmetlerinde gelişme için fırsatları belirleyin. Bu, genel organizasyon için hedeflerin belirlendiği, daha sonra her bölüm için hedeflerin belirlendiği ve son olarak her süreç için hedeflerin belirlendiği bir yukarıdan aşağıya doğru yapılmalıdır. Kuruluş çapında hedefler, bu tür sağlık hizmetleri akreditasyonunda yüksek puanlar ve Ortak Komisyon gibi raporlama dernekleri, genel maliyetlerde bir azalma, artan hasta verimi, çalışanların işten ayrılması ve daha fazla çalışan hekim içerebilir. Departman genelindeki hedefler prosedürler için geri dönüş sürelerinin kısalmasını, çift evrak işlerinde düşüş ve çalışan memnuniyetinin artmasını içerebilir. Süreç hedefleri kısaltılmış hasta bekleme sürelerini ve kolaylaştırılmış süreçleri içerebilir. Aşağıdaki gibi araçları kullanın: görev bildirimleri, işlem haritaları ve değer akışı eşlemesi. Süreç haritaları, zaman çerçevesi ve kaynaklar dahil bütünüyle bir prosedür göstermektedir. Bir değer akış haritası, işlemin katma değer olmayan kısımları dikey olarak gösterilirken, değer akış haritası boyunca yatay olarak çalışan bir işlemin katma değer kısımlarına odaklanır.

Gösterge panoları ve veri örnekleme kullanarak kuruluşun amaçlarını, departmanları ve süreçleri ölçmenin yollarını arayın. Gösterge panoları, bir amacın gerçekleştirilmesiyle ilişkili olarak bir sürecin durumunu görsel olarak göstermek için kullanılır. Bir gösterge paneli, günlük hastalar gibi, işlemin hangi kısmının ölçülmekte olduğunu, mevcut sayımın hedefle ilişkili olduğunu ve sürecin hedefte olup olmadığını (yeşil) gösterip göstermediğini görmek için koşullu olarak renk kodlu olacağını gösterir. hedef belirleme (sarı) veya sert önlemler alınmadan (kırmızı) hedef yapılma tehlikesiyle. Veri örneklemesi, istatistiksel analiz için bilgi toplar ve veri noktalarını dikkate alır - prosedürlerin geri dönüş süresi.

Verileri toplayın ve iyileştirme fırsatlarını belirleyecek ayraçları belirlemek için analiz edin. Toplanan veriler büyük ölçüde ölçülmekte olan zamana veya hedefe bağlı olacaktır. Örneğin, gerekli yeniden yazma sayısını artırmak istiyorsanız, verileriniz yazılan tüm denetimleri içerir; yeniden yazılmış olan kontroller, başlangıç ​​noktanızın ne olduğunu bilmek için bir yüzde bulabileceğiniz şekilde belirtilecektir. Bir aykırı, veri noktalarının çoğunun dışında olan bir veri noktasıdır. Aykırı değerler, hızlı iyileştirmeler için fırsattır. Bir aykırı, okuma sonuçları bir e-posta gelen kutusuna yanlış yerleştirildiği için 24 saat süren bir röntgen okuma işleminin geri dönüş süresi olabilir. Bunun hızlı bir düzeltmesi, dış kaynaklı veya şirket içi olsun, radyologdan mesajlar alındığında bir e-posta uyarısı oluşturmak olacaktır.

Verileri analiz etmek için ANOVA, standart sapma, regresyon analizi ve normallik testi gibi araçları kullanın. ANOVA, varyans analizi, varyans kaynaklarını belirleyen istatistiksel bir hesaplamadır. Veri noktaları, MRG odalarında hasta başına zaman olabilir. Zaman içindeki varyans kaynakları haftanın günü olabilir; hekim, hastanın yaşı, hastanın cinsiyeti veya personel sayısı istenebilir. Standart sapma, veri noktalarındaki bireysel farklılıklara bakmaz, toplanan veri noktalarının normunu bulur ve bunu yaparken normların dışında kalan veri noktalarını belirler. Bunlar, normalin dışında bir veri noktası üretmek için ne olduğunu belirlemek için gözden geçirilmesi gereken örneklerdir. Regresyon analizi, çok değişkenli tahmin için bir model oluşturur. Normallik testi, bir modelin gerçekçi olup olmadığını ve istenen sonuçları elde edip etmediğini belirleyen bir süreçten geriye çalışır. Amaç, üç saatlik görüntüleme okumaları için bir geri dönüş süresine sahip olmaksa, aşağıdaki bilgiler bir normallik testine eklenir: görüntünün yaratılmasından ve radyoloğa gönderildikten dakikalar sonra, radyologun okuma süresi sonuçların sağlık kuruluşuna geri gönderilme zamanı ve sonuçların sipariş veren doktora gönderilme zamanı. Bu süreler normal şartlar altında üç saatten az sürmezse, model istenen amaçları yerine getirmeyecektir.

Gelişme fırsatlarını belirlemek için hedefleri, ölçümleri, verileri ve istatistiksel analizleri kullanın; matriks kontrol / etki matrisi, beyin fırtınası, kalite açısından kritik, müşterinin sesi, mevcut gerçeklik ağaçları ve önkoşul ağaçları. Bir kontrol / etki matrisi, proje ekibinin sürecin bir parçası sırasında kontrol edeceğini, etkileyeceğini veya etkilemeyeceğini veya etkileyemeyeceğini belirleyen bir sürecin bölümleri boyunca bir proje ekibine yol gösterir. Bir sürecin tüm ilgili taraflarıyla görüşmeler yapılmalıdır: kalitenin neyin kritik olduğunu belirlemek için süreç sahibi (yönetim), işlemciler (personel düzeyinde çalışanlar) ve müşteriler (hastalar veya doktorlar). Müşterinin sesi, müşterilerin ihtiyaç ve isteklerine göre gelişime odaklanır. Mülakatlar, anketler veya anketler müşterinin ne dediğini bulmak için kullanılabilir. Mevcut gerçeklik ağaçları (CRT) proje ekiplerine bir süreç içindeki güncel bir sorun listesini göstermektedir. Bir CRT, proje ekibine, süreç içindeki sorunların aşağı havza etkilerinden geçecektir. Eksik doktor emirlerinin aşağı yönde etkileri, bir personel bir sınav odasında bir saat boyunca bir kağıt bornozla beklerken, personel üyeleri emirleri açıklamak için hekimi bulmaya çalışır. Önkoşul olan bir ağaç yukarıdan aşağıya doğru, istenen sonuç üstte listelenmiştir ve bu sonucu elde etmek için önkoşullar aşağıda listelenmiştir. Önkoşullar, bir hastaya iletilmemesi gereken uygun laboratuar talimatları ya da tüm çalışanların kullanmasını istemek gibi, şu anda eklenmesi gerekmeyen bir sürecin bir parçası olarak iletilmeyen uygun laboratuar talimatları gibi, şu an çalışmayan bir süreçteki engeller olabilir. doğrudan mevduat.