Doğru Veri Analizi Nasıl Yapılır?

İçindekiler:

Anonim

Doğru veri analizi, ham verilerden bilgi oluşturulmasıdır. Veri analizi, anlamlı bilgiler toplama, ölçme, dönüştürme ve oluşturma becerisini gerektirir. Kendisi içindeki veriler, uygun bir şekilde teslim edilmediği sürece hiçbir anlam ifade etmeyecektir. Bu makale, herhangi bir veri analistinin düşünmesi gereken bazı sorular ortaya çıkaracaktır.

Veriler anlamlı mı? Veri analizi, analiz edilecek doğru verileri toplamakla başlar. Veriler, analizin amaç ve hedefleriyle ilgili olmalıdır. Veriler analist için bir anlam ifade etmiyorsa, bilgiye bir izleyici kitlesine dönüştürülemez. Kullanılan verilerin gerekli sonuçları sağlayacağından emin olun.

Veriler ölçülebilir mi? Başarının ilk adımının bir amaç tanımlamak olduğu söylenebilir. Veri analizi objektif ölçülebilir gerçekler gerektirir. Somut ölçülebilir veriler olmadan, analist başarının elde edilip edilmeyeceğini göremez. Verilerin tanımlanabildiğinden ve ölçülebildiğinden emin olun. Subjektif gözlemler bile belli bir dereceye kadar ölçülebilir. Bu adım biraz yaratıcılık gerektirebilir ancak veri analizi için önemlidir.

Veri dönüştürülebilir mi? Veri analistinin bilgi çağının önemli araçlarında akıcı olması gerekir. Uygun araçlar, analistin hızlı bir şekilde verileri gözden geçirmesini ve istenen sonuçları elde etmesini sağlar. Uygun veri analizi araçları veritabanı yönetimi, veri madenciliği, operasyon araştırması, yapay zeka, makine öğrenmesi, sinir ağları ve daha fazlasını içerir. Veri analistinin her alanda uzman olması gerekmez, ancak iyi bir anlayışa sahip olması gerekir. Doğru veri dönüşümü, analistin izleyicileri için anlamlı bilgilere yol açabilir.

Veriler faydalı mı? Bu muhtemelen veri analizinde sorulacak en önemli soru. Eski yöneticilerimden birinin dediği gibi "Koku testini geçiyor mu?" Başka bir deyişle, veri analizi, kendisini hedef kitleye anlamlı bir şekilde sunan bir analizdir. Verilerin yalnızca bilgi olana kadar veri olduğunu unutmayın. İstenilen hedefleri karşıladığından emin olmak için veri analizini tekrar tekrar inceleyin.

İpuçları

  • Yardımcı olmak için akran değerlendirmesini kullanın Her zaman kontrol sonuçlarını iki katına çıkarın ve üçe katlayın

Uyarı

Tüm cevapların sende olduğunu sanma