Öğrenme Eğrileri Nasıl Anlaşılır

İçindekiler:

Anonim

Yapacağınız her yeni görevde, projeyi tamamlama süresi daha fazla deneyim kazandıkça azalır. Verimlilikteki gelişme bir öğrenme eğrisidir. Öğrenme eğrileri, ancak yeni bir iş öğrenmek için geçerli değildir. Öğrenme eğrileri, işgücü standartlarını belirlemek, çalışan performansını değerlendirmek, maliyet tahminlerini hazırlamak ve teşvik edici ücret oranlarını belirlemek istiyorsanız kullanmanız için harika bir araçtır. Öğrenme eğrilerini anlamaya başladığınızda, iki farklı öğrenme eğrisi modelini göz önünde bulundurun.

Wright’ın Birikimli Ortalama Modeli

Anladım ki T.P. Wright, 1936’da Wright’ın Birikimli Ortalama Modelini icat etti. Basit bir öğrenme eğrisi probleminiz varsa kullanmanız için harika bir formül.

Y = aXb formülünü göz önünde bulundurun.

Y'nin birim zaman veya maliyete eşit olduğunu öğrenin. X, üretilen birim sayısına eşittir. A, birinci birimin yapılması için gereken zamana veya maliyete eşittir. B, günlük kağıdına çizdiğinizde fonksiyonun eğimine eşittir.

Crawford’ın Artımlı Birim Zaman (veya Maliyet) Modeli

Stanford Üniversitesi'nde bir araştırma ekibinin Crawford’un Artımlı Birim Zaman (veya Maliyet) Modelini icat ettiğini anlayın. Bu, öğrenme eğrilerini hesaplamak için en yaygın kullanılan formüldür.

Y = aKb formülünü göz önünde bulundurun.

Y'nin artan birim zamana veya parti orta noktası biriminin maliyetine eşit olduğunu öğrenin. K, belirli bir üretim lotunun veya partinin orta noktasına eşittir. A, birinci birimin yapılması için gereken zamana veya maliyete eşittir. B, günlük kağıdına çizdiğinizde fonksiyonun eğimine eşittir.