Veri analizi, öngörülebilir kalıpları tanımlamak, sonuçları yorumlamak ve iş kararları almak için bilgi kazmayı içerir. Yazılım çözümleri genellikle verimli ve optimum veri analizi yapmak için kullanılır. Şirketler stratejik yönetim, pazarlama ve satış, iş geliştirme ve insan kaynakları gibi alanlarda analiz kullanıyor.
Stratejik Yönetim
Şirket kurulları ve yöneticileri, ileriye dönük hedef ve stratejiler geliştirmek için düzenli aralıklarla toplanır. Hedeflerin ve stratejilerin, şirketin mevcut durumuyla tutarlı ve iş zekasına dayanan ve önsezilere dayalı olarak belirlenmesini sağlamak için veriler analiz edilir. Liderlerin iki yıl içinde pazar payını yüzde 5 arttırma hedefini belirlemesi için, şirketin gelir verileri, mevcut pazar payını belirlemek için endüstri gelir verileri ile karşılaştırılır. Pazar payı eğilimleri ve öngörülen gelir verileri makul hedeflerin belirlenmesinde yardımcı olur. Şirketler ayrıca, planlamada yararlanacak olumlu güçleri belirlemek için gelir, kar ve pazar büyüklüğü gibi rekabetçi verileri de analiz eder.
Pazarlama ve Satış
Pazarlama ve satış fonksiyonları, 2015 yılı verilerine göre yoğun olarak yönlendirilmektedir. Pazar araştırmalarını toplamak ve değerlendirmek için yazılım programları kullanılmaktadır. Şirketler, hedef müşterilerin özelliklerini daha iyi tanımak için verileri kullanır. Örneğin, Hedef, yaş ve cinsiyet gibi tüm demografik verileri, müşterilerin işlemsel davranışlarıyla ve bireysel olarak atanmış bir "Konuk Kimliği" ile izler. Bu ayrıntıların izlenmesi, yüksek oranda hedeflenmiş doğrudan posta veya e-posta tanıtım kampanyalarına izin verir.
Önde gelen iş pazarlama sistemi, müşteri ilişkileri yönetimi, aynı zamanda veri odaklı yazılım üzerine kuruludur. Pazarlamacılar, aktivite modellerini bulmak için profil verilerini ve davranışsal işlem geçmişlerini kullanır. Bu modeller, doğru müşterileri, promosyon malzemeleriyle doğru şekilde hedeflemek için kullanılır. Bu, satış ve servis faaliyetlerini arttırmaya yardımcı olur. Satış görevlileri, potansiyel müşteriler ve müşterilerle devam eden etkileşimi daha iyi yönetmek ve çekirdek müşteriler hakkında notlar almak için CRM'yi kullanır.
İş Geliştirme
Veri analizi ile iş geliştirme uygulamaları pazarlama uygulamalarına yakından bağlıdır. Örneğin, perakendeciler, genellikle yeni mağazaların yerlerini belirlemek için müşteri verilerini analiz eder. Var olan bir yer, örneğin 45 ila 60 mil yarıçapından önemli miktarda trafik çekiyorsa, şirket yakın şehirlere bu pazarların daha büyük bölümlerini karşılamak için yeni mağazalar ekleyebilir. Şirketler, en yüksek değerli müşterileri için hangi çözüm türlerinin en fazla çekici olduğunu belirleyerek belirli kategorilerdeki ürün çeşitlerini çeşitlendirebilir. Anketler genellikle müşterilerden tercihleri hakkında veri toplamak ve yorumlamak için kullanılır.
İnsan kaynakları
Veri analizleri, insan fonksiyonlarında da, iş fonksiyonundan daha stratejik bir süreç olduğu için kullanılmaktadır. İnsan kaynakları uzmanları yetenek yönetimi için veri analizi yazılımını kullanır ve bu da çalışanların ihtiyaçlarını farklı bölümlerde ve pozisyonlarda şirket hedefleri doğrultusunda projelendirmeyi içerir. Veri analizi aynı zamanda çalışan değerlendirmelerinde ve hedef belirlemede kullanılır. Müşteri hizmetleri çalışanlarına genellikle müşteri memnuniyeti derecesi verilir. Şirket ortalama notun yüzde 92 olduğunu tespit ederse, üç ay içinde ortalamayı yüzde 95'e çıkarmak için eğitim ve gelişim planları kurabilir. Ayrıca, yüzde 95 veya 96'nın üzerinde puan alan işçiler ikramiye veya başka teşvikler alabilir. Veri sürüş puanlama sistemleri ayrıca tarafsızlık sağlamak için zaman zaman tanıtım kararlarında da kullanılır. İK departmanları çalışan devir ve saklama oranlarını da takip eder.
