Küçük işletme sahipleri ve girişimciler, gelecekteki potansiyel ve mevcut müşterilerin ne isteyeceğini belirlemek için talep tahminini kullanır. Bu bilgiler yeni ürünler ve hizmetler planlamanıza ve geliştirmenize ve ayrıca yeni pazarlara açılmanıza yardımcı olur. Basitçe söylemek gerekirse, talep tahminleri, dalgayı yakalamaya ve sürmeye başlamanıza yardımcı olur. Talep tahmininde, alıcının niyet anketleri ve diğer nicel araştırma türleri de dahil olmak üzere kullanılan çeşitli yöntemler vardır. Talep tahminleri ayrıca, müşterileriniz için belirli bir ürünün ne kadarını satın almak isteyebileceğini de tahmin ederek, işletmeniz için güvenilir satış tahminleri oluşturmanızı sağlar.
Tahmin Piyasası
Tek bir talep tahmini türü, sanal bir pazar oluşturmak için gerçek dünya pazarlarındaki fiyat verilerini kullanır. Ardından, uzmanlar verileri analiz eder ve bunları istihdam, enflasyon ve verimlilik oranları gibi diğer önemli ekonomik faktörlerle karşılaştırır.
Bu sanal pazarın yaratılması ve değerlendirilmesi sürecinin bir parçası, ekonomi ve pazarda öngörülebilir gelişmeler içermektedir. Örneğin, uzmanlar güncel ve geçmiş verilerini eğilimleri haritalamak için kullanabilir. Bu, analiste, istihdam politikaları, kamu finansman planları ve öngörülen ekonomik büyüme gibi gelecekteki eğilimleri tahmin edebilen bir çeşit kristal top verir.
ekstrapolasyon
Ekstrapolasyon mevcut ve tarihi verilere dayanarak gelecekteki davranışları tahmin etmek için matematiksel prensipleri kullanır. Müşterilerinizin geçmişte ürünlerinize ve markanıza karşı nasıl davrandıklarına dair verilere erişmek için nicel araştırmalar kullanarak, tüketici davranışı üzerine veri odaklı bir bakış açısıdır.
Diyelim ki şirketiniz geleneksel peynirler satıyor ve son 15 aydır keçi peyniri satışlarında istikrarlı bir yükseliş yaşamışsınız. Bu 15 aylık veri örneğinden, trendin devam edeceği ve satışlarınızın 16. ayda artmaya devam edeceğini makul bir şekilde tahmin edebilirsiniz.
Ekstrapolasyonun dezavantajı, gerçekte gelecekteki öngörülemeyen olayların piyasaları her zaman etkilediği durumlarda mevcut verilerle sınırlı olmasıdır. Yine de, çoğu küçük işletmenin kullanabileceği basit ve basit bir talep tahmini yöntemidir.
Birleşik analiz
Müşterileriniz her zaman mükemmel ürünü satın alamazlar. Bir yerlerde takas yapmak zorunda kalabilirler. Belirli bir özellik veya daha yüksek kalite için planladıklarından daha fazlasını ödeyecekler veya daha düşük bir fiyat için belirli bir özellikten vazgeçecekler. Ürün özelliklerinde takas her zaman ve birçok farklı senaryoda gerçekleşir. Birleşik bir analiz, bu basit öncülden başlar: Müşteri, tüm tercihlerini karşılayan bir ürün satın alamaz. Bunun yerine, müşteriler en çok istedikleri ve ihtiyaç duydukları özelliklere ve özelliklere sahip ürünleri bulur ve satın alırlar, tercihlerini olabildiğince karşılayabilirler. Bu nedenle birleşik analiz, en çok tercih edilen özelliklerin ne olduğunu ve müşterinin karşılığında ne işlem yapmak istediğini anlamanın bir yoludur.
Örneğin, bir otomobil üreticisi müşterilerin daha düşük fiyatlara ve daha büyük iç mekanlara ve daha fazla renk seçeneğine göre daha iyi yakıt ekonomisine değer bulabilir. Bir birleşik analiz, tam olarak hangi özellik kombinasyonlarının müşterilerin gerçekten değer verdiğini keşfetmek için müşteri girdisini kullanır ve tercih sırasına göre ana özellikleri sıralayarak tercih eder _._ Ardından analist bu yanıtları değerlendirmek için istatistiksel modelleri kullanır. Son ürün, müşterilerinizin ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi karşılamak için şirketinizin satış, pazarlama ve üretim planlarını iyileştirmesine ve iyileştirmesine yardımcı olabilecek birleşik analiz üzerine yazılmış bir rapordur.
Alıcının Niyet Anketi
Küçük bir işletme, gelecekteki talebi tahmin etmek için potansiyel müşterilerini niyetleri hakkında da inceleyebilir. Niyet anketleri katılımcılara ne almak istediklerini ve ne zaman satın almak istediklerini soruyor.
Muhtemelen bu anketleri web'de gördünüz. Örneğin bir medya satış sitesinde, içeriğe erişmek için kısa bir anket doldurmanız istenebilir. Bu anket daha sonra, altı ay içinde belirli bir ürünü satın alma niyetinizle ilgili iki ya da üç soru sorabilir, örneğin yeni bir araba ya da sağlık havuzu.
Anket cevapları daha sonra analiste soruları cevaplayan kişinin belirli bir şekilde davranması için belirli bir olasılık verir. Örneğin, soru önümüzdeki altı ay içinde yeni bir araba satın almanızın ne kadar muhtemel olduğunu sorarsa ve sıfırdan (hiç de muhtemel olmayan) 10'a (bir kesinlik) kadar bir dizi cevap verirse, sekiz Yüzde 80 olasılık. Toplam olasılık daha sonra işletmenizin düşündüğü yeni bir üründe ileriye doğru bir yol önerebilir.
Delphi Yöntemi
Delphi yöntemi veya Delphi tekniği olarak adlandırılan, ankete dayalı başka bir talep tahmin yöntemi vardır. Bununla birlikte, müşteriler anket yapmak yerine, bu yöntemde işletme uzmanları anket yapar.
Alıcının niyet anketinden bir diğer önemli fark, Delphi anketlerinin isimsiz bir şekilde bir dizi turda yapıldığı, bir önceki turda ifade edilen görüşleri özetleyen bir analistin işaret ettiği, ardından bir sonraki soru setini oluşturmak için bu analizi kullandığı.
Ankete katılan uzmanlar istatistiksel özete ve yeni sorulara erişebilirler. Her tur uzmandan ya önceki cevabına bağlı kalmasını ister ya da diğer uzmanların cevap verme şeklini temel alarak değerlendirmesini değiştirme fırsatı verir.
Bu nedenle, Delphi yönteminin amacı, alanınızdaki bir uzman grubunun fikir birliğine varmasına yardımcı olmaktır. Uzman grubu, işletmenizin pazarındaki belirli gelişmeler hakkında bu fikir birliğine ulaştığında, gelecekteki ürün geliştirme, satış ve pazarlama kampanyalarına rehberlik etmek için bu fikir birliğini kullanabilirsiniz.
