Veri analizi alanı tüm kanallarda daha popüler hale geldikçe, insanlar giderek geçerli sonuçların öneminin farkında olmaya başlıyor. Facebook'ta dostça bir anket yayınlıyor veya işvereniniz için yaygın bir pazar araştırması yapıyor olsanız da, anket sonuçlarından doğru verileri alabilmeniz gerekir. Bu, bugün mevcut olan birçok araçtan birinin kullanılması anlamına gelir.
Toplanan Verileri Anlamak
Hangi istatistiksel aracı kullanacağınıza karar vermeden önce, önce toplanan verileri anlamalısınız. Anketler genellikle anket şeklindedir ve cevaplar çoktan seçmeli ile açık uçlu arasında değişmektedir. İstatistikçiler ayrıca, örneğin bütünü temsil ettiğini varsaymayı seçerek daha büyük bir popülasyonun alt kümesini almalarına izin veren örneklemeyi de kullanabilirler. Veri toplayıcıları aynı zamanda değişkenleri de dikkate almalıdır, çünkü sonuçlar ortak özelliklere sahip katılımcıları seçerek eğrilebilir. Örneğin bazı bölgeler ile akciğer kanseri prevalansı arasında bir bağlantıyı bulmaya çalışıyorsanız, örneğin sigara içme alışkanlıkları gibi özellikleri de hesaba katmak istersiniz.
Ayrıca iki ana istatistik türü vardır: tanımlayıcı ve çıkarımsal. Tanımlayıcı istatistikler, popülasyonun tüm üyeleri arasındaki benzerlikleri araştırırken, çıkarımsal istatistikler verilerde görülen eğilimlere dayanarak bir popülasyon hakkında varsayımlarda bulunur. Çıkarımsal istatistiklerle, genellikle anket bir hipotez ile başlar. Örneğin, “Depresyon, bir evi paylaşan yaşlılardan daha yalnız yaşayan yaşlılar arasında daha yaygındır.” Bu hipotez, toplanan ve bu hipotezin doğru olup olmadığını belirlemek için kullanılan örneklemin cevaplarına uygulanır.
Araçlara aşinalık
Bir anketin tüm cevapları toplandıktan sonra, istatistikçilerin çalışılabilecek şekilde organize etmenin bir yolunu bulmaları gerekir. Basit çalışmalar bir Excel elektronik tablosunda harmanlanabilir ve satırlar her bir cevabı temsil edecek şekilde ayarlanır. Ancak, temel elektronik tabloların kendi sınırlamaları vardır, bu yüzden daha ileri istatistikçiler veri toplama ve analiz etmeye özgü istatistiksel araçlara yönelirler.
Genelde anket verilerini toplamak için kullanılan yazılım da yönetmek için kullanılabilir. SurveyMonkey gibi araçlar, sonuçları yüzdeler ve sayılar olarak göstererek, yanıt veren kişilerin türlerine göre yanıtları çapraz referans almanızı sağlar. Bir anket, kadın ve erkek örneklemesine ulaşırsa, örneğin, katılımcıları anketi yaptığınız zaman topladığınız sürece veriler yaşa, cinsiyete ve coğrafi bölgeye göre paylaştırılabilir.
Temel anketler oluşturmayı ve kullanmayı öğrenme, teknoloji sayesinde her zamankinden daha kolay. Bununla birlikte, gelişmiş veri analizi genellikle istatistiksel çalışmalarda uzman olan profesyoneller tarafından toplanır ve MATLAB ve SAS Business Intelligence gibi yoğun araçlar kullanır. Bu araçlar pahalı olabilir ve sıklıkla bunları kullanmak için özel eğitim gerektiren ciddi bir öğrenme eğrisi ile birlikte gelir.
