İşletmeler gelecekte ne bekleyeceklerini hissetmek ister, böylece operasyonlarını yönetebilirler. Karar vermek için tahminleri kullanırlar. Örneğin, önümüzdeki yıl için satışlarla ilgili bir tahmin, hammaddelerin stoklanması ve gerekli finansmanın ayarlanması için bir temeldir. İşletmeler, tahminlerde hem nitel hem de nicel araçları kullanırlar.
Delphi Yöntemi
Delphi tahmin yöntemi nitel bir tekniktir. Tahmin yapmakla ilgilenen bir kuruluş, aynı yapılandırılmış soruları cevaplamak için ideal olarak farklı geçmişlerden bir grup uzman alır. Uzmanlar cevaplarını bir koordinatöre geri gönderir. Öngörme grubundaki her bir uzman, bireyi tanımlamaksızın diğer tahmincilerinin yanıtları hakkında geri bildirim alır. Tahminciler, revizyonlarını diğerlerinden gördükleri girdilere dayanarak geri gönderirler. Bu süreç, tahmincilerin yanıtları arasında bir dereceye kadar anlaşma sağlanana ve veriler iş için bir tahmin aracı olarak kullanılabilinceye kadar birkaç kez olabilir.
Zaman serisi
Zaman serisi tahmin teknikleri, geleceği tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır. Hareketli bir ortalama, ortak bir zaman serisi kantitatif tahmin tekniğidir. Gelecek bir ay için satışları tahmin etmek için, bir şirket satışları önceki aylardan toplayabilir ve bir ortalama elde etmek için ay sayısına bölünebilir. Bu, önümüzdeki ay ne bekleyeceğiniz hakkında bir fikir veriyor. Şirket ayrıca her bir döneme belirli bir ağırlık atayarak, daha uzak dönemlerin daha küçük bir ağırlık kazanmasına neden olacak şekilde ağırlıklı bir ortalama kullanabilir.
Göstergeler
Göstergeler, başka bir yararlı nicel tahmin yöntemidir. Örneğin ekonomik göstergeler, ekonominin yönü hakkında fikir vermektedir. Bunlar, üreticilerin yeni siparişleri gibi girdilerden elde edilen verileri içeren lider ekonomik göstergeleri ve ekonominin gelecekteki yönü hakkında bir fikir vermek için işsizlik taleplerini içerir. Amerika Birleşik Devletleri'nde Ekonomik Analiz Bürosu, öncü, gecikmeli ve rastlantısal ekonomik göstergelere giden verileri toplamaktadır.
