Altı Sigma, proses hatalarını azaltarak kaliteyi artırmak için bir metodolojidir. İlk önce imalat alanında diğer kalite metodolojileri için bir bükülme olarak tanıtıldı. Son birkaç on yılda popülerlik kazanmış ve birçok kurumsal ortamda, kar amacı gütmeyen ve sağlık kuruluşlarında kullanılmaktadır. Altı Sigma, süreç varyasyonunu en aza indirmeye, kalite için müşteri beklentilerini anlama ve karşılamaya ve bilgili kararlar almak için verileri kullanmaya odaklanıyor. Six Sigma'da çalışan bireyler proje yönetimi, liderlik değişikliği, istatistik ve veri analizi konularında geniş kapsamlı eğitim alırlar. Ayrıca, beş sistematik adım içeren süreç iyileştirme projelerine bir yaklaşım olan DMAIC metodolojisini de öğrenirler: Tanımla, Ölç, Analiz Et, Geliştir ve Kontrol Et.
Tarihçe
Altı Sigma, 1980'lerde Motorola'da imalat sektöründe başladı. Daha sonra, servis uygulamalarında kullanılmak üzere uyarlandığı General Electric'ten itibaren popüler oldu.
Felsefe
Altı Sigma, kusurları en aza indirmenin kaliteyi sağlamada kritik öneme sahip olduğu, müşterilerin hangi kaliteyi belirlediğini ve inançlardan veya anekdot kanıtlardan ziyade verilere dayanarak karar verilmesi gerektiğini temel alan ilkelere dayanmaktadır.
Yararları
Altı Sigma, kuruluşlara süreçlerini etkin bir şekilde ölçme ve anlama, sorunların nedenlerini belirleme ve karşı koyma ve müşteriler, çalışanlar ve diğer paydaşlar için memnuniyetini artırma olanağı sağlar.
Roller
Kara Kuşaklar süreç iyileştirme projeleri yürütmek ve Altı Sigma prensiplerini anlama ve uygulama konusunda liderlere yardımcı olmak için tam zamanlıdır. Yeşil Kuşaklar bu yarı zamanlı çalışmakta ve Kalite Lideri veya Altı Sigma Direktörü Altı Sigma programını yönetmektedir.
Teknikler
Altı Sigma, süreçleri anlamak ve yönetmek ve iyileştirmeler yapmak için çok çeşitli teknikleri kullanır. İş süreçlerini yüksek düzeyde tanımlamak için bir sürecin ayrıntılı haritalarını oluşturmayı, etkili deneyler tasarlamayı ve özet metrikler gösterge tablosu oluşturmayı içerir.
Veri Analizi Araçları
Altı Sigma, durumu anlamak ve kök nedenleri ve etkili iyileştirmeleri doğrulamak için istatistik ve veri analizi kullanımını içerir. Proje ekipleri bunu gerçekleştirmek için çeşitli grafikler ve ölçümler kullanır ve ekip üyeleri bunları uygun şekilde yorumlamayı öğrenir.
