İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) süreçleri izlemek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için istatistiklere dayalı teknikleri kullanan bir süreç iyileştirme ve kalite kontrol stratejisidir. Walter Shewhart, 1920'lerde SPC tekniklerine öncülük etti. Başlangıçta üretim süreçlerini değerlendirmek için kullanılan SPC'nin eğitim, sağlık ve devlet hizmetlerinin yanı sıra diğer endüstri ortamlarında uygulamaları vardır. Grafiksel göstergelere dayanan SPC, işlemleri ampirik olarak incelemenin bir yolunu sunar ve derinlemesine istatistik bilgisi gerektirmez.
İhtiyacınız olacak ürünler
-
Veri
-
kâğıt
-
Kalem
-
Hesap makinesi
Kontrol Şeması Oluşturma
Verilerinizdeki ölçümlerin alındığı zaman noktalarıyla etiketleyen yatay bir çizgi ile başlayan bir kontrol grafiği çizin. Örneğin, bir fırın her makineye bir makinenin yeterli miktarda yaban mersini koymasını sağlamak isterse, fırıncı makinenin performansının ölçümlerini zaman aralıklarında, örneğin her 15 dakikada bir, her 30 dakikada bir veya her saatte bir alabilir.
Topladığınız verileri kapsayacak şekilde yeterli ölçekle etiketleyerek dikey bir çizgi çizin. Verilerinizdeki değerler 0 - 20 arasındaysa, dikey ölçeğinizi uygun şekilde çizin.
Grafiğinizdeki verileri zaman sıralı bir sırayla çizin. Ardından noktaları bağlamak için düz bir çizgi çizin. Bunu yapmak, geçici değişkenlik modellerini gösterecektir.
Hesaplamalar ve Analiz
Hesap makinenizle verilerin ortalamasını hesaplayın ve kontrol grafiğinizde dikey ekseninizdeki ortalama değere karşılık gelen yatay bir çizgi çizin. Örneğin, fırıncılık örneğindeki veriler kek başına ortalama 10 yaban mersini gösterirse, yatay çizginizi dikey eksende 10 etiketli noktadan çizersiniz. Bu senin merkez hattın.
Varyansın kare kökü olan standart sapmayı hesaplayın. Varyansı elde etmek için, kare sapmaların toplamını eksi bir gözlem sayısıyla bölün. Ardından standart sapmanızı elde etmek için bu rakamın karekökünü alın.
Kontrol grafiğinizde iki yatay çizgi çizin - üst sınır ve alt sınır -. Üst limitin ve alt limitin değeri değişebilir, ancak norm, 3 standart sapmaya eşittir (orta çizginiz tarafından gösterilen ortalamanın üstünde ve altında).
Veri noktalarının alt ve üst sınırların içine düşüp düşmediğini kontrol ederek kontrol çizelgenizi inceleyin. Sınırlar dahilinde kalıyorlarsa, işleminiz büyük olasılıkla kontrol altındadır. Bununla birlikte, üst veya alt sınırın ötesindeki noktalar, dikkatinizi gerektiren olağandışı bir durumun süreçte gerçekleştiğini göstermektedir.
İpuçları
-
Ortalamanın üstünde ve altında 3 standart sapma kullanmak, üst ve alt sınırları ayarlamak için katı bir standarttan ziyade bir kılavuzdur. Daha dar üst ve alt sınırlar gibi daha sıkı kontrol gerektiren bazı işlemler uygun olabilir.
