Binlerce işletme, her saniye aldıkları bilgileri yönetmek için veri madenciliği tekniklerine güveniyor. Müşterilerinin satın almalarını takip eden perakende işlemlerden bir sonraki büyük borsa trendini arayan finansal hizmetler şirketlerine, veri madenciliği paha biçilmez bir araç haline geldi. Birçok firma bu ihtiyacı kendi veri madenciliği faaliyetlerine başlatarak karşıladı. Bununla birlikte, kişisel mahremiyet ve çevrimiçi güvenlik konusundaki endişelerin artması ile birlikte, veri madenciliği işletmecileri yeni girişimlerine başlarken dikkatli davranmalıdır.
İş nişleri bulma
Başarılı bir veri madenciliği işletmesi kurmanın büyük bir kısmı, kendi veri takibini yapacak iç kaynakları olmayan işletmeleri ve sektörleri bulmakta yatmaktadır. Birçok küçük işletme veri madenciliği tekniklerini uygulamada başarısız olur; bu da onları müşteri zevkindeki, pazar ekonomisindeki veya teknolojik yeniliklerdeki değişikliklere karşı savunmasız bırakabilir. Veri madenciliği işletmeleri özellikle yetersiz hizmet alanlarını bulmak ve kullanmak için iyi bir donanıma sahiptir, çünkü artan büyüme ve kârlılık konusundaki bilgilerinden yararlanabilecekleri sektörlerdeki verileri inceleme ve eğilimleri belirleme teknikleri vardır.
Veri Madenciliği Teknikleri
Veri analizi araçlarını ve tekniklerini güçlü bir şekilde kavramak, başlangıçtaki veri madenciliği işinin izleyeceği yolu da belirleyecektir. Bir veri madenciliği başlangıcının finansal verilerdeki eğilimleri analiz etmek için kullandığı araçlar, perakende mağaza operatörleri tarafından müşteri satın alma modellerini izlemek için kullanılanlardan çok farklı olabilir; bu nedenle, farklı veri madenciliği tekniklerinden seçim yapmak, başlangıçta takip edeceği müşterilerin türlerini belirler. Örneğin, şirket müşterileri için kendi ısmarlama yazılımını geliştirebilir veya SAS gibi bir üçüncü taraf çözümü kullanabilir.
Veri Gizliliği ve Güvenliği
Veri analizi ilkeleri toplam verilerin incelenmesine odaklanırken, bir veri madenciliği şirketi de kullanıcıların kişisel verilerini korumak için adımlar atmalıdır. Bir başlangıç veri madenciliği işletmesi oluşturma süreci, veri koruma ve güvenlik yöntemlerinin çalışmasını içermelidir. Son yıllarda veri madenciliği şirketleri için en büyük endişe, veri gizliliğini çevreleyen yasalar olmuştur. Yasalar teknolojiyi yakalamaya çalışırken, birçok kullanıcı kişisel verilerinin nasıl kullanılacağı konusunda endişeleniyor. Bu müşteri korkularını ele almak, kazanan iş için anahtardır.
Kontrollü Testler
Veri madenciliği girişimleri, programlarının güvenilirliğini test etmek ve sistemlerinin yeteneklerini ölçmek için şirket içi "alfa" ve harici "beta" kullanıcıları kullanabilir. Şirket, sistemleriyle ilgili sorunları kontrollü bir ortamda bulmak için testleri başlangıç döneminde gerçekleştirebilir. Bu testler, başlangıçta potansiyel müşterilere ilk sunumlarını yapmadan önce sağlam bir veri madenciliği metodolojisi geliştirmesini sağlayacaktır.
