İşletme ve finans yöneticileri bu kararları almak için yeterli bilgiye sahip olduklarında daha iyi kararlar alırlar. Nicel yöntemler, yöneticileri kuruluşları etkileyecek iş ve finans kararları almalarında yardımcı olmak için ek bilgiler sağlar. Yaygın kantitatif yöntemler arasında regresyon analizi, olasılıkların kullanımı ve istatistiksel verilerin analizi yer almaktadır.
Regresyon analizi
Regresyon analizi, yönetimin gelecekle ilgili tahminlerde bulunmak için ilgili bilgilerle ilgili kendi gözlemlerini kullanmalarını sağlar. Yönetim ilk önce gözlemlemek ve verileri toplamak istedikleri ilgili veri kümelerini tanımlar. Veriler, bir grafik üzerinde çizilerek yönetime veri kümeleri arasındaki ilişkinin görsel bir tasvirini verir. Bu veriler büyük olasılıkla grafik üzerinde düz bir çizgide yer almaz, ancak ilişki hakkında makul bir varsayım yapılabilir. Yöneticiler, faiz oranları ve kredi dönemleri arasındaki ilişkiyi analiz etmek için regresyon analizini kullanabilirler.
Normal olasılık
Normal olasılık genellikle bir çan eğrisi olarak gösterilir. Çan eğrisinde, gözlemlerin çoğunluğu eğrinin ortalarına düşer. Eşit sayıda gözlem zil eğrisinin yüksek ucunda ve düşük ucunda düşer. Yönetim, üretim hattında karşılaşacakları kalite kusurlarının seviyesini tahmin etmek için normal olasılık kullanabilir. Her bir ürünün bir aralık dahilinde istenen özellikleri sağlaması gerekiyorsa, yönetim ürünlerin çoğunluğunun orta aralığa düşmesini beklerken, ürün sayısı en yüksek ve spesifikasyon aralığının düşük ucunda bile düşebilir.
istatistik
İstatistikler, hangi işlem yüzdesinin belirli bir sonuç alacağını tahmin etmenin bir yöntemidir. Bu, daha büyük bir işlem grubundan rastgele örnekleri toplayarak ve analiz ederek yapılır. Rastgele örnekleme istatistiksel analiz için kullanılır, çünkü her işlemi analiz etmek çok pahalı ya da mümkün değildir. Yönetim bitmiş ürünlerin bir yüzdesini örnekleyebilir ve hataları kontrol edebilir. Bulunan kusurların yüzdesi, kaç ürünün kusurlu olabileceğini tahmin etmek için tüm üretim sürecine uygulanır.