Örnekleme, daha fazla analiz için büyük bir veri setinden belirli sayıda giriş seçme eylemini ifade eder. İş araştırması genellikle, özellikle demografi gibi pazar odaklı araştırmalarda çok miktarda veri üretir. İş araştırmalarındaki örnekleme teknikleri, araştırmacıların daha büyük koleksiyondaki eğilimleri doğru bir şekilde temsil ettiğine inandıkları daha yönetilebilir bir veri kümesiyle çalışmalarına izin verir.
Birincil Araştırma
İşletmeler, örneklemleri iki farklı şekilde alabilecekleri araştırma verileri elde eder. Birincisi, birincil araştırma, kaynaklarından veri kazmayı içerir. Anketler, şahsen, telefonla, İnternet üzerinden veya başka bir yöntemle yapılsın, en popüler birincil araştırma şeklidir. Birincil araştırmanın sonuçları tescillidir, yani araştırmacı tarafından özellikle belirtilmedikçe veya halka açık olmadıkça başka hiçbir şirketin birincil araştırma sonuçlarına erişimi olmaz.
İkincil araştırma
Birincil araştırma sonuçları diğer araştırmacılarla paylaşıldığında, diğer araştırmacılar ikincil araştırma yapıyorlar. İkincil araştırma, büyük miktarda ilgili ve değerli veriyi derlemek için zaman harcayan başkalarının çabalarına dayanır. Çalışma İstatistikleri Bürosu'ndan ortalama gelir rakamlarına bakmak ikincil bir araştırma örneğidir. Büro halihazırda verilerin kapsamlı bir incelemesini ve derlenmesini gerçekleştirdiğinden, diğer işletme araştırmacıları bu verilerden çok az bir maliyetle veya ücretsiz olarak faydalanabilirler.
Rasgele örnekleme
Rastgele örnekleme, tamamen rastgele belirli sayıda veri öğesinin seçilmesini ve daha sonra analiz için numunenin kullanılmasını içerir. Rastgele örnekleme, oldukça homojen veri kümelerini analiz ederken etkili bir teknik olabilir. Belirli bir eyalette hastalıklı bir şekilde obez olan kişilerin yüzdesini belirlemek isteyen bir şirket düşünün. Birkaç milyon girdiden oluşan bir veri kümesiyle çalışmak yerine, şirket tüm veri setinin istatistiklerine yaklaşan bir sayıya ulaşmak için birkaç yüz girişli rastgele bir örneği makul bir şekilde analiz edebilir.
Nth Name Örnekleme
Aynı zamanda sistematik örnekleme olarak da adlandırılan ikinci isim örneklemesi, rastgele veri seçimine olan etkisini azaltması dışında rastgele örneklemeye benzer. Sistematik örnekleme, bir numuneye dahil edilmesi için her veri girişinin seçilmesini içerir. Örneğin, bir milyon anket yanıtından oluşan bir veri kümeniz varsa, örneğin bir bine eklemek için her bininci girişi seçebilirsiniz, sizi daha fazla yönetilebilir bin giriş örneği ile terk edebilirsiniz.
Kontrollü Örnekleme
Kontrollü örnekleme oldukça heterojen bir veri kümesinden oldukça spesifik örnekler alır. Kontrollü örnekleme, ikincil araştırma yaparken en değerlidir, çünkü birincil araştırma, istenirse yalnızca belirli katılımcıları hedeflemek için tasarlanabilir.
Ankete katılanların yaş, etnik köken, eğitim ve gelir düzeyleri hakkında bilgi içeren geniş bir veri seti satın alan bir şirket hayal edin. Bir şirket belirli bir yaş grubu için ortalama gelir seviyesini belirlemek isterse, şirket, gelir rakamını hesaplamadan önce yalnızca belirli yaş kriterlerini karşılayan girdilerden oluşan bir örnek oluşturabilir.
