Sürekli değişen pazar koşulları, yöneticilerin endüstrilerinde rekabet gücünü korumak için hızlı bir şekilde tepki vermelerini gerektirir. Yöneylem araştırması olarak da adlandırılan yönetim bilimi, işletme problemlerini çözmek için matematiksel modeller, istatistikler ve diğer hesaplama araçlarını kullanır. Yönettiğiniz sistemin türünü ve iyileştirmeler yapmanız gereken zaman kısıtlamalarını göz önüne alarak, çözmeye çalıştığınız sorunun yapısına göre tekniğinizi seçersiniz. Bilimsel araştırma yoluyla ulaşılan bu yöntemlerin uygulanması, beklenen sonuçları elde etmenize yardımcı olur.
Bilimsel Planlama
Başarılı yönetim, proje planlamada genellikle bilimsel yöntemler kullanarak dikkatli bir koordinasyona dayanır. Örneğin, kritik yol analizi, bir projedeki hangi görevlerin en uzun süreceğini veya diğer görevlerin uzunluğunu olumsuz yönde etkileyeceğini belirleyerek bu görevlere odaklanmanıza izin verir. Bilgisayar modelleri ayrıca kullanımı belirlemenize yardımcı olabilir ve daha etkili kullanım önerebilir. Ek olarak, bu tip analiz, kesintileri ve aşırı yükleri ele almak için proaktif stratejiler geliştirmenize olanak sağlar.
İş Akışı ve Ağların Analizi
Ayrıca, iş akışı trafik düzenlerini ve bireysel görevleri analiz ederek fiziksel iş yeri düzeninizi tasarlamak için yönetim bilimi stratejilerini kullanabilirsiniz. Benzer şekilde, hesaplama teknikleri bilgisayar veya telekomünikasyon ağlarının analizinde faydalıdır. Bu teknikler sonuçta küresel bir işgücünün ve kaynakların kullanılmasıyla maliyetlerin azalmasına yol açmaktadır. Bu tür tasarrufların doğru bir şekilde yansıtılması, uzun vadeli başarınızı garanti altına almanızı sağlar.
Perakendede Sorun Çözme
Yönetim bilimi teknikleri maliyet etkin, yenilikçi ve yaratıcı problem çözmeyi mümkün kılar. Araştırmacıların kararlarını almak için atom patlaması veya doğal afet gibi olayları simüle etmelerine izin veren bilgisayar programları, işletme koşullarını simüle etmek için iş koşullarını simüle etmek için algoritmalar denilen özel matematiksel denklemleri kullanarak da kullanılabilir. Örneğin, elektronik bir tabloda matematiksel bir model oluşturmak, farklı koşullar altında en uygun personel seviyelerini belirlemenize yardımcı olabilir. Bu optimizasyon modeline ek olarak, müşteri bekleme süresi süresini yönetmek için bir kuyruklama modeli oluşturabilirsiniz.Değişkenleri değiştirerek, potansiyel sonuçları inceleyebilir ve personel çizelgeleme programlarınızla ilgili gerçek dünya ayarlamalarını yapabilirsiniz.
