İstatistiksel ortalama, işletme verilerinin karşılaştırılması ve ölçülmesi için pratik bir araçtır. Bir dizi sayısal büyüklüğe ortalama bir değer atamanın bir yolunu sağlar. Bu ortalama miktar, Merkezi Eğilim olarak da bilinen bir veri kümesinin orta noktasını belirler. Ortalamanın hesaplanması benzer olsa da, farklı veri türleri alternatif bir yaklaşım gerektirebilir.
Aritmetik Yaklaşım
Aritmetik ortalama, bir veri kümesindeki tüm sayısal değerlerin toplamından oluşur. Sonuç daha sonra listelenen değerlerin sayısına bölünür. Bir veri kümesinin bu sayıları içerdiğini varsayalım (5,10,10,20,5). Ortalama, bu değerlerin toplamını (50), gözlenen değerlerin sayısına (5) böler. Ortalama veya aritmetik ortalama eşit olacaktır (10). Bu ortalama, sayısal değerlerde veya diğer aykırı değerlerde geniş bir değişiklik olduğunda en iyi hesaplama aracı olmayabilir. Yaygın olarak merkezi eğilimin, aralıkların ve oranların analizini içeren tutarlı verilerle hesaplanması için kullanılır.
Ağırlıklı Değer Atama
Aritmetik ortalama pratik olmasına rağmen, değişken değerleri ölçerken gerçekten kesin bir ortalama sunmuyor. Daha gerçekçi ve yaygın olarak kullanılan bir işletme yöntemi, her bir sayısal değere ağırlık atamaktır. Dalgalanan değerlerden oluşan bir veri grubuna ağırlık veya yüzde atamak, ağırlıklı ortalama metodudur. Ağırlıklı ortalama yöntemi, değişken veri miktarlarına bir yüzde uygular.
Büyüme ile Başa Çıkmak
Veri setleri artan sayıları içerdiğinde, daha kesin bir merkezi eğilim ölçüsü gereklidir. Geometrik ortalama, bir veri kümesi içindeki eşitsizlik veya büyüme ile ilgilenen başka bir yaklaşımdır. Bu ortalama hesaplama, veri setindeki miktarların ürününün’inin kökünün alınmasını içerir. Bu yaklaşım, istatistiksel ve yatırım analizlerinde bulunan artan rakamları ölçer.
Alternatif Araçlar
Ortalamanın dışında, merkezi eğilimi ölçebilecek bazı alternatif araçlar var. Bunlar kip ve medyanı içerir. Mod, veri kümesindeki belirli değerlerin sıklığını tanımlar. Medyan, bir veri kümesinin gerçek orta değerini belirlemek için kullanılabilir. Bu, değerleri artan düzende sıralayarak ve bulunan yinelenen veya orta değerleri tanımlayarak yapılır. Bu, toplanan veriler çarpık miktarlar içerdiğinde kalıpları ve orta noktaları tanımlamak için kullanışlıdır.
