İstatistiksel bir süreç kontrolü (SPC) çizelgesi, devam eden ve tekrarlanan bir sürecin kalitesini korumak için çok yararlı bir araçtır. Birkaç farklı SPC çizelgesi türü vardır, ancak en yaygın olanı normalde basitçe bir kontrol çizelgesi olarak adlandırılır. Bir kontrol çizelgesi, bir sürecin devam eden performansını istatistiklere dayalı beklenen sonuçlara karşı çizer; bunlar süreç ortalaması ve süreç standart sapmasının katlarıdır. Kontrol şeması süreçteki trendlerin hızlı bir şekilde görsel analizini sağlar ve sonuçların beklenen sınırların dışında olduğunu kolayca gösterebilir.
İhtiyacınız olacak ürünler
-
Hesap makinesi
-
Microsoft Excel gibi bir grafik yazılımı
Kontrol etmek istediğiniz işlemden kaynaklanan ilginin sonucuna ilişkin bir dizi tekrarlı ölçüm yapın. Örneğin, işlem 1 inç çapında bir bilyalı yatakların imalatı ise, rastgele bir dizi yatak seçip ölçersiniz. Bu örnek normal işlem çıktısını temsil eden ve rastgele seçilmiş en az 30 maddeden oluşmalıdır.
Ölçümlerin ortalamasını veya ortalamasını hesaplayın.
Proses ölçümlerinin standart sapmasını hesaplayın. Bu normalde "sigma" terimiyle verilir ve bu süreçte ne kadar varyasyon bulunduğunun bir ölçüsüdür. Sigma, tüm ölçümlerin aynı ölçümlerin ortalamasından ortalama sapmasına yakın olduğu düşünülebilir. Çoğu bilimsel veya istatistiksel hesap makinesi, bir dizi sayının standart sapmasını bulma kabiliyetine sahip olacaktır.
Sigma değerinin iki ve üç katı değerlerini hesaplayın ve sonra bu değerleri işlem ortalamasından ekleyin ve çıkarın. Örneğin, bilyalı rulman ölçümlerinin ortalaması 1.04 inç ve sigma 0.02 inç ise, aşağıdaki dört değeri hesaplarsınız: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2)) (0.02) ve 1.04 - (3) (0.02).
Excel veya benzer bir grafik yazılımı kullanarak veya yalnızca kalem ve kağıt kullanarak yatay bir grafik şablonu oluşturun. Bu grafiğin yatay ekseni zaman birimlerine sahip olacak (soldan sağa doğru ileri doğru hareket edecek) ve dikey eksen, işlem ölçümünüzle aynı birimleri kullanacak ve işlem ortalamanıza ortalanacaktır. Bu nedenle, bilyalı rulman örneğinde, dikey eksen 1.04 inçlik bir değere ortalanacaktı.
Bu şablondaki yatay çizgileri kaplayın. İlk tekrar ölçümlerinizden elde edilen işlem ortalamasını işaretlemek için bir çizgi grafiğin ortasına doğru yatay olarak ilerleyecektir. Ortalamanın yerini artı iki ve üç sigmanın yerini belirlemek için ortalamanın üzerinde iki çizgi olacak ve ortadaki iki ve üç sigmanın ortalamasını işaretlemek için ortalamanın altına iki çizgi gelecek.
Varsa, üst ve alt özellik sınırlamalarının yerlerini işaretlemek için grafik şablonuna ek yatay çizgiler yerleştirin. Artık tamamlanmış bir kontrol çizelgesi şablonunuz var.
Gelecekte süreç sonuçlarını düzenli olarak ölçün. Ölçüm, saatte bir kez, günde bir kez veya başka bir makul aralıkta yapılabilir. Zaman geçtikçe sağa ek veri noktaları ekleyerek bu ölçüm sonuçlarını kontrol grafiği şablonuna çizin.
Devam eden veri noktalarının konumunu, kontrol çizelgesinde soldan sağa doğru yatay olarak çizilirken gözlemleyin. Noktalar, beklenen süreç ortalamasına nispeten yakın kalmalıdır. Artı veya eksi iki sigma çizgisini aşan noktalar (çok yüksek veya çok düşük) işlemin önemli bir sapma gösterdiğine dair bir uyarı olarak kabul edilirken, artı veya eksi üç sigma çizgilerini veya belirtim çizgilerini aşan noktalar kırmızı alarmdır; süreç muhtemelen kontrolden çıktı.
Veri noktalarının devam eden arsadaki eğilimlerini veya modellerini gözlemleyin. Bu, kontrol çizelgelerinin çok değerli bir yönüdür, çünkü başarısızlığa doğru aşağı veya yukarı doğru ölçümleri görmek ve fazla belirgin hale gelmeden veya hurda ürünü yapılmadan önce bir sorunu çözmek genellikle mümkündür.
İpuçları
-
Unutmayın ki, iyi kontrol edilen bir işlem bile zaman zaman normal rastgele değişkenlik nedeniyle ortalamadan eksi artı veya eksi üç sigma oluşturabilir. Bu, arada bir "yanlış alarm" olacağı anlamına gelir.
Uyarı
SPC grafiği, beklenen ortalama ve sigmayı bulmak için kullanılan orijinal ölçümler kadar iyidir. Seçtiğiniz örneğin süreci gerçekten temsil ettiğinden ve yeterince büyük olduğundan emin olun.
