Gözlemlenen değişkenler veya 'gizli' değişkenler arasındaki faktörleri keşfetmek için bir faktör analizi kullanılmaktadır. Benzer şekilde, eğer bir veri setinde çok sayıda değişken varsa, analiz için değişkenlerin sayısını azaltmak için bir faktör analizi yapılabilir. Bir faktör analizi, daha fazla analiz yapmak için bir dizi faktör üreten veya derlenmiş değişkenler üreten benzer değişkenleri gruplandırır. Faktör Analizi hesaplamasında istatistiksel analiz yazılımı paketi etkili olacaktır. İstatistiksel analiz paketlerinin örnekleri SPSS ve SAS'dir.
İhtiyacınız olacak ürünler
-
Bir veri seti (çok sayıda değişken ile)
-
İstatistiksel analiz yazılımı
Veri setinde bir korelasyon matrisi oluşturun. Bir korelasyon matrisi, bir korelasyon katsayıları tablosudur. Bir korelasyon katsayısı, korelasyonun niceleme birimidir. Bu sayı, iki rastgele değişken arasında ölçülen doğrusal bir ilişkinin yönünü ve gücünü ifade eder.
İstenen faktörler (derlenmiş değişkenler) için taban çizgileri oluşturun. Örneğin, veri toplama aracı bir anket ise ve cevaplar 1 - En Az İstenilen Sonuçtan 10 - En Çok İstenen Sonuçtan ölçülürse, 8, 9 ve 10 değerleri incelenebilir ve karşılık gelen değişkenler benzerliklere göre gruplandırılabilir faktörler.
Faktörler ve değişkenler arasındaki doğrusal ilişkileri en üst düzeye çıkarmak için faktörleri döndürün. Bu fonksiyon için, istatistiksel uygulama değerini gösterir. Gerekli olan manuel hesaplamaların sayısı büyük bir veri setinde büyük olacaktır.
Çıktı raporunu oluşturun ve yazdırın. Çıktı raporu aşağıdaki bölümleri içerecektir: Tanımlayıcı İstatistikler, Korelasyon Matrisi, Kaiser-Meyer-Olkin ve Bartlett Testi, Topluluklar, Kayşat Plotu, Faktör Matrisi ve Döndürülmüş Faktör Matrisi.
Verilerin sezgisel bilgisine ve cevaplanacak ampirik sorulara dayanarak istatistiksel uygulamadan elde edilen çıktıları yorumlar.
