İşletme yöneticileri, belirsizlik karşısında karar vermede yardımcı olarak istatistikleri kullanır. İstatistikler, satış projeksiyonları yapmak, sermaye harcama projelerinin finansal analizlerini yapmak, yeni bir ürün için kar projeksiyonlarını oluşturmak, üretim miktarlarını ayarlamak ve bir ürünün kalitesini belirlemek için örnekleme analizi yapmak için kullanılabilir. İstatistiği kullanmak, doğrulanmamış kalçalara dayanarak karar vermek yerine, karmaşık durumlar hakkında gerçek veriler sağlar.
Performans ölçümü
İstatistiğin yaygın kullanımı, performansı ölçmektir. Örneğin, tüm üretim grubunun kalite düzeyi hakkında bir tahmin yapmak için az sayıda ürün birimiyle ilgili veri toplayabilirsiniz; Bu, istatistiksel örnekleme olarak bilinir ve bir partinin kabul edilip edilmeyeceğini belirlemek için kullanılır. Diğer bir kullanım, çalışanın istenen verimlilik standartlarını karşılayıp karşılamadığını bulmak için çalışanın üretim çıktısının analizi olabilir. Aksi takdirde, ekipmandaki gelişmeler, çalışma ortamındaki değişiklikler veya daha iyi iletişim gibi ayarlamalar gerekebilir.
Tahmin
Yöneticiler, istatistiksel eğilimleri bulmak ve gelecekle ilgili öngörülerde bulunmak için geçmiş verileri analiz eder. Örneğin, belirli ekonomik koşullar altında gelecekteki satışların hacmi hakkında tahminlerde bulunmak için satılan tüm ürünlerin önceki satışlarını analiz edebilirsiniz. Daha sonra, bu projeksiyonlar üretim programlarını ayarlamak için kullanılacaktır.
Örnek olarak, soya fasulyesi mi yoksa mısır mı ekeceğine karar vermek zorunda olan çiftçiyi düşünün. Elbette, çiftçi iyi veya kötü hava koşulları altında üretilen kile sayısını maksimize etmek ister; Her hava şartının belirli bir oluşma olasılığı vardır. Tarihsel bir verinin analizi, belirli bir coğrafi bölgedeki soya fasulyesi ya da mısırın çeşitli hava koşullarında üretilen hacmini gösterecektir. Bu istatistiksel modelden, çiftçi hangi ürünün dikileceğine dair bilinçli bir karar verebilir.
Risk / Yatırım Getirisi
Yeni bir sermaye harcaması projesinin amacı, yatırım getirisini optimize etmek ve riski en aza indirmektir. İstatistiksel yöntemler bir yöneticinin projeyi farklı ekonomik ortamlarda değerlendirmesini, tüketici tercihlerini değiştirmesini ve rekabet gücünü artırmasını sağlayabilir.
Pazar araştırması
Şirketler pazar araştırmasında ve yeni ürün geliştirmede istatistikleri kullanıyor. Pazarın kabulünü ve önerilen bir ürün için potansiyelini ölçmek için tüketicilerin rastgele anketlerine katılırlar. Yöneticiler, ürün için yeterli talep olup olmadığını bilmek istiyor. Ürünü geliştirmek için para harcamak ve sonuçta onu üretmek için bir tesis inşa etmek için yeterli talep var mı? İstatistiksel analizden, ürünün başarılı olması için gereken satış hacmini belirlemek için bir break-even model oluşturulur.
İstatistik Kullanmanın Sınırlamaları
Karar vermek için istatistikler kullanmak faydalı olsa da, sınırlamaları vardır. Örneğin, pazar araştırmasında kullanılan örneğin büyüklüğü bir faktördür. Daha büyük numuneler daha iyi kalitede sonuçlar verir, ancak daha büyük numuneler daha fazla paraya mal olur ve azalan getiriler kanununa duyarlıdır. Bu, bütçe ve zaman kısıtlamalarına karşı daha kesin sonuç almanın maliyeti arasındaki klasik dengedir.
Tahmin için istatistiksel modeller oluşturmak için geçmiş verileri kullanmak, pazardaki herhangi bir nedensel değişikliği göz önünde bulundurmaz. Ekonomik ortamlar sürekli değişiyor ve tüketici davranışları ve zevkleri de değişiyor. Yöneticiler bu değişikliklerin farkında olmalı ve kararlarına dahil etmelidir.
Doğru kullanıldığında, istatistiksel yöntemler karar verme sürecini çok daha kolaylaştırır. Bununla birlikte, istatistiklerin uygulanması hem bir sanat hem de bilimdir ve karar almak için tek temel olarak kullanılmamalıdır. İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlarken, kendi gerçek yaşam deneyimlerinize ve matematiksel modele dahil olmayan diğer nitel faktörlere dayanarak değerlendirme yapın.
